Business Unit: Ordina Data Driven
Titel: Common Data Visualisation Mistakes in Media
Technologie: Power BI/Tableau/Other DataViz tool

Concept en/of Context
In media wordt regelmatig gebruik gemaakt van data visualisatie om resultaten weer te geven. Denk maar aan alle rapportering rond COVID-19 of de Amerikaanse presidentsverkiezingen. He-laas worden hier veel fouten rond gemaakt, bijvoorbeeld een pie chart die niet optelt tot 100%. Van media, kranten, etc. verwachten we accurate rapportering waarbij juiste data visualisatie technieken heel belangrijk zijn. We moeten opletten dat we ons niet verschuilen achter designs die verkeerd geïnterpreteerd kunnen worden.

Doelstelling:
Het doel is om veelvoorkomende fouten omtrent data visualisatie in media op te lijsten en aan-tonen hoe ze deze kunnen vermijden. Een goede analyse van waarom dit fouten zijn en hoe de visualisaties verkeerd geïnterpreteerd kunnen worden is hier ook van belang. Daarnaast ver-wachten we tips & tricks om deze fouten te vermijden, mogelijke gevolgen van dubbelzinnige visualisaties, alsook alternatieve visualisaties. Verder verwachten we dat deze visualisaties op-nieuw gemaakt worden door gebruik te maken van best practices om zo aan te tonen hoe het beter kan. Dit kan op basis van mock-up data, die zelf gegenereerd kan worden via een script in bijvoorbeeld Python.

• Kandidaten moeten een data-gerelateerde opleiding volgen
• Een interesse in data-analyse/visualisatie is vereist
• Notie van Tableau/Power BI/R/Python is een pluspunt
• De stage vindt plaats op ons hoofdkantoor in Mechelen. Transport op eigen initiatief.
• Kandidaten kunnen zelfstandig werken zonder dagdagelijkse begeleiding
• Kandidaten hebben een passie voor data en zijn geïnteresseerd in innovatieve technolo-gie
• Stage is in het Nederlands of Engels